AI智能收貨秤的工作原理

AI智能收貨秤的工作原理解析

AI智能收貨秤通過集成圖像識別、稱重傳感、數據處理三大核心技術，實現商品自動識別、稱重計價及數據追溯的智能化流程，其工作原理可分為圖像采集與識別、重量檢測、數據融合計算、結果輸出四個關鍵環節。

蘇州煜景衡YJH-AI食堂分揀采收秤移動款  

一、圖像采集與識別：AI視覺技術的核心應用

圖像采集

設備內置高清攝像頭，在商品放置于秤盤時自動啟動，實時采集商品圖像信息，并傳輸至中央處理單元。

AI圖像識別

通過深度學習算法對海量商品圖像進行訓練后，系統可將待識別商品的特征（如形狀、顏色、紋理）與數據庫中的樣本特征比對，實現精準分類。例如，能區分橙子、丑橘、蘆柑等外觀相似的果蔬品種3。部分設備還支持多方位實物驗證，提升識別準確性。

二、重量檢測：高精度傳感器的實時數據采集

稱重傳感器工作

采用應變片或電磁力平衡技術的稱重傳感器，在商品放置后感知壓力變化，將物理重量轉化為電信號傳輸至。例如，YJH-AI型號的檢定分度值達50g，精度6000e，確保重量數據的準確性。

環境干擾消除

CPU通過內置算法校準溫度變化、電源波動等因素對重量檢測的影響，進一步提升數據可靠性。

三、數據融合與智能計算：“大腦"的決策過程

信息整合

CPU接收圖像識別結果（商品品類、單價）與稱重傳感器數據（重量），融合后調用內置計算模塊自動生成總價。例如，識別商品為“蘋果"（單價8元/kg）、稱重0.5kg，系統直接計算出總價4元并顯示。

附加數據記錄

部分場景（如食堂采購）中，系統同步記錄配送車輛消毒情況、原料查驗結果等安全信息，形成完整的收貨數據鏈。

四、結果輸出與數據同步：全流程數字化管理

多終端結果展示

15.6英寸高清觸摸屏實時顯示商品名稱、重量、單價、總價等信息，并支持電容觸摸操作調整。

云端數據存儲與追溯

設備通過WiFi直連云服務器，實時上報稱重數據、操作記錄至管理系統，生成收貨清單、驗收清單等數據表。管理人員可通過權限功能查詢歷史操作記錄，實現庫存食材的全生命周期追溯2。

附加功能擴展

支持打印憑據（如帶溯源二維碼的小票）、異常報警（如重量偏差預警），并與智慧食堂、生鮮零售等系統無縫對接，優化采購、庫存管理流程